伊利数据算法专家，前智联招聘搜推Leader，在搜索推荐、NLP领域有丰富经验。主攻方向为机器/深度学习技术在搜索推荐、NLP领域的应用落地，搭建业界先进召回排序系统并升级优化；优化搜索意图识别落地效果等。
京东第二届技术博士管培生，中科院自动化所生物识别与安全技术研究中心博士。主要研究方向为人脸识别，以第一作者发表论文10余篇，包括ICCV, CVPR, AAAI, IJCAI等国际顶级会议Oral，并获得2018年ICME Best Student Runner Up奖。在2019 ICCV举办的LFR大规模人脸识别竞赛上获得第二名。RLQ监控人脸识别竞赛以绝对优势在4个赛道均获第一名。
西北工业大学语音与语言处理实验室博士生，主要研究兴趣包括语音合成、歌唱合成、个性化合成等。曾在新加坡国立大学、腾讯AILab、字节跳动AILab等交流访问研究，在领域内重要期刊和会议，如ICASSP、Interspeech、ASRU上发表学术论文数十篇。目前在腾讯AI Lab从事语音相关工作。
他是武汉大学摄影测量专业博士，CSDN博客专家，主攻方向为双目、多视三维重建，曾在武汉中观负责手持双目扫描仪开发、在深圳大疆创新大疆智图团队担任核心算法开发，在三维重建领域累积十年的科研工程经验。
中科院自动化所博士，研究兴趣包括3D点云处理、图像分割、多标签图像分类等。目前以第一作者在CVPR、ICCV、ACM MM等国际会议上发表学术论文4篇，其中2篇入选Oral，1篇提名CVPR Best Paper。
2014年硕士毕业于西北工业大学音频、语音与语言处理研究组(ASLP@NPU)， 先后在微软、思必驰和出门问问等公司从事语音助手、企业服务和智能客服等产品中的语音和NLP技术研发。目前在地平线公司从事智能座舱语音交互相关工作。
许修为，清华大学自动化系四年级直博生，导师为鲁继文教授，研究方向为三维场景感知和具身决策规划。以第一作者/共同一作在TPAMI/CVPR/NeurIPS/ECCV等顶级期刊会议上发表论文6篇，担任IJCV/TIP/CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICLR审稿人。获得国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）资助、博士生国家奖学金等荣誉
目前在辰稻资本担任投资经理，进行自动驾驶相关领域的早期项目投资。曾先后任职在易控智驾、亿咖通等自动驾驶公司担任车端算法负责人与感知负责人，擅长感知、定位及规划决策等技术方向。新加坡南洋理工大学控制专业博士，主要研究为AI应用方向。
约翰霍普金斯大学博士，清华大学本科。博士主要研究方向是语音识别以及关键词检索方向，师从语音识别开源工具Kaldi的主要开发者Dr. Daniel Povey，以及约翰霍普金斯大学语言语音处理中心教授Dr. Sanjeev Khudanpur。
他目前于香港中文大学攻读博士学位，师从贾佳亚教授。研究方向是计算机视觉，三维深度学习，在CVPR/ICCV/ECCV上发表多篇论文。代表工作如: STD / 3DSSD等。
他是香港大学MaRS Lab博士生, 师从导师张富。他的研究方向是激光雷达SLAM以及多传感器（激光雷达-惯导-视觉）融合，先后以第一作者的身份在机器人顶刊顶会IROS，ICRA和RA-L上发表了5篇论文。此外，他还是开源社区的积极贡献者，其读博期间的所有研究工作都有对应的开源代码公开，其开源项目在github社区累计获得了超过4.6K的star，他的代表性工作R3LIVE, R2LIVE, FAST-LIO以及loam-livox已广泛应用于业界。
苏黎世大学Robotics and Perception Group博士生，导师为Davide Scaramuzza教授。博士期间主要的研究方向为视觉SLAM及其在移动机器人导航中的应用，具体涉及到多传感器融合、主动视觉和算法评估等方面，在RAL, ICRA, IROS, TRO等期刊会议发表论文多篇，曾获ICRA 2019 workshop on SLAM Benchmarking最佳论文奖。
美国俄勒冈州立大学助理教授，2009年获中科院自动化研究所获工学博士学位。博士毕业后，先后在德国波恩大学和美国佐治亚理工学院任研究职务，研究方向为机器学习和计算机视觉。曾于2009-2012年在图像物体识别界最重要的PASCAL VOC竞赛的分割项目上连续四年获得冠军，并获得美国自然科学基金CAREER award，已在ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、ICRA等国际著名的杂志和会议上发表40余篇论文。
