课程价格 ：
¥599.00
剩余名额
0
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学习时长
8周/建议每周至少6小时
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答疑服务
专属微信答疑群/讲师助教均参与
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作业批改
课程配有作业/助教1V1批改
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课程有效期
一年/告别拖延，温故知新
- 1：AI产品经理第一期 学习指南.pdf
- 第1章: 人工智能产品概述
- 2：【课件】L1 人工智能产品的概述.pdf
- 第1节: 什么是人工智能（AI）
- 3：【视频】什么是人工智能
- 第2节: AI产品的意义
- 4：【视频】人工智能产品的意义
- 第3节: 为什么要学习AI
- 5：【视频】为什么要学习人工智能
- 第4节: 人工智能当前应用案例
- 6：【视频】人工智能当前应用案例
- 第5节: 作业
- 7：【作业】第一章
- 第2章: AI算法的思想——机器学习
- 8：【课件】第二章：算法讲解——机器学习（上）.pdf
- 第1节: AI模型的构建体系及评价指标体系
- 9：【视频】机器学习基本概述
- 第2节: 机器学习基本原理
- 10：【视频】线性回归与决策树
- 第3节: 线性回归、决策树、强化学习、概率图
- 11：【视频】模型的评价指标
- 第4节: 作业
- 12：【作业】第二章
- 第3章: AI算法的思想——深度学习
- 13：【课件】第三节：算法讲解——深度学习（下）
- 第1节: 神经网络基本原理
- 14：【视频】神经网络与深度学习
- 第2节: 常见的深度神经网络：卷积神经网络、循环神经网络、前沿技术讲解
- 15：【视频】卷积神经网络
- 第3节: 循环神经网络
- 16：【视频】循环神经网络
- 第4节: 作业
- 17：【作业】第三章
- 第4章: 人工智能产品的搭建
- 18：【课件】人工智能产品的搭建流程
- 第1节: 人工智能产品的开发流程
- 19：【视频】AI产品的开发流程
- 第2节: 业务分析与需求拆解
- 20：【视频】需求分析拆解的3大维度
- 第5章: 数据治理与资源协调
- 21：【课件】数据治理与数据准备
- 第1节: 【引入】如何做一道人工智能大餐：为什么需要重视数据
- 22：【视频】为什么需要重视数据
- 第2节: 【试吃】认识数据：为自己构建数据范本
- 23：【视频】认识数据
- 第3节: 【买菜】数据收集：创造满足自己需求的数据集
- 24：【视频】数据收集
- 第4节: 【洗菜】数据治理：数据理解与数据清理
- 25：【视频】数据治理
- 第5节: 【切菜】特征学习：From Data to Tensor
- 26：【视频】特征学习
- 第6节: 作业
- 27：【作业】第五章
- 第6章: AI项目管理与沟通
- 28：【课件】L6 人工智能项目管理
- 第1节: 量化需求分析
- 29：【视频】量化需求分析
- 第2节: 人工智能产品的标注
- 30：【视频】人工智能产品的标注
- 第3节: 多部门间资源协调技巧
- 31：【视频】多部门的沟通与管理
- 第4节: 作业
- 32：【作业】第六章
- 第7章: 人工智能产品研发案例剖析（一）
- 33：【课件】L7 案例一（分子图像识别）
- 第1节: 案例行业背景
- 34：【视频】案例行业背景
- 第2节: 案例解析
- 35：【视频】案例解析
- 第8章: 人工智能产品研发案例剖析（二）
- 36：【课件】第八节：心血管项目申报项目分析.
- 第1节: 项目需求分析
- 37：【视频】项目需求分析
- 第2节: 项目计划与路径
- 38：【视频】项目计划与路径
- 第3节: 项目考核与成果
- 39：【视频】项目考核与成果
- 第4节: 项目实施路径
- 40：【视频】项目实施路径
- 第9章: Project
- 第1节: 作业及任务介绍演示
- 41：【大作业】第9章
- 42-1：【课件】AI实践案例.pdf
- 42-2：【视频】任务讲解
- 42-3：【视频】数据构建
- 42-4：【视频】EasyDL实践
