课程价格 ：
¥699.00
剩余名额
0
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学习时长
10周/建议每周8个小时
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答疑服务
专属微信答疑群/讲师助教均参与
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作业批改
每章节设计作业/助教及时批改评优
- 1：NLP课程编码环境说明.pdf
- 2：NLP 第一期 开课仪式.pdf
- 3：开课仪式--讲师分享
- 4：【讲义】语言模型与词向量.pdf
- 免费 5：【视频】循环神经网络RNN
- 第1章: 自然语言处理简介
- 第1节: 课程前言
- 6-1：【课件】自然语言处理简介.pdf
- 6-2：【视频】课程前言
- 第2节: NLP发展历史
- 7：【视频】NLP发展历史
- 第3节: NLP研究方向
- 8：【视频】NLP研究方向
- 第4节: 现状与难点
- 9：【视频】现状与难点
- 第5节: 资源与介绍
- 10：【视频】资源与介绍
- 第2章: 语言模型
- 11：【课件】L2 语言模型-v4.0.pdf
- 第1节: 语言模型介绍
- 12：【视频】语言模型介绍
- 第2节: 分布式表示方法
- 13：【视频】分布式表示
- 第3节: 基于矩阵的语言模型
- 14：【视频】基于矩阵的语言模型
- 第4节: 基于聚类的语言模型
- 15：【视频】基于聚类的语言模型
- 第5节: 基于神经网络的语言模型
- 16：【视频】基于神经网络的语言模型
- 第6节: 实践：基于机器学习的文本分类任务（Gensim）
- 17-1：【视频】实践环境配置
- 17-2：【视频】LSA实践
- 17-3：【代码】代码与数据
- 第7节: 作业
- 18-1：【作业】第二章
- 18-2：【补充】L2 作业.zip
- 19：NLP第二章作业讲解-助教罗旭坤.pdf
- 第3章: 词嵌入模型：单语境语言建模
- 第1节: NNLM
- 20-1：【课件】词嵌入模型-NNLM.pdf
- 20-2：【视频】神经网络语言模型
- 第2节: Word2vec
- 21-1：【课件】L3 单语境语言建模.pdf
- 21-2：【预习】word2vec中的数学原理详解.pdf
- 22-1：【视频】基于Hierarchical Softmax的CBOW & Skip-Gram模型
- 22-2：【视频】基于Negative Sampling的CBOW & Skip-Gram模型
- 22-3：【实践】Word2vec
- 23-1：【作业】作业安排
- 23-2：【作业】第三章第一次作业
- 24：NLP第三章第二节作业讲解--助教罗旭坤.pdf
- 第3节: Glove
- 25-1：【课件】词嵌入模型-单语境语言建模 - GloVe&Fasttext.pdf
- 25-2：【视频】GloVe模型讲解
- 第4节: fastText
- 26：【视频】fasttext模型
- 第4章: 词嵌入模型：多语境语言建模与元语言模型学习
- 27：【课件】L4 多语境词向量建模.pdf
- 第1节: 知识回顾与引入
- 28：【视频】知识回顾与引入
- 第2节: Huang model
- 29：【视频】Huang模型
- 第3节: MSSG
- 30：【视频】MSSG
- 第4节: 词向量评测
- 31：【视频】词向量评测
- 第5节: Meta-Embedding
- 32：【视频】Meta-Embedding
- 第6节: 与PTM对比
- 33：【视频】与PTM比较
- 第7节: 作业实践
- 34-1：【作业】第四章
- 34-2：代码框架.zip
- 第5章: 深度神经网络基础
- 35：【课件】L2 神经网络-V3.0.pdf
- 第1节: 神经网络基础
- 36-1：【视频】知识引入
- 36-2：【视频】感知机
- 36-3：【视频】神经网络
- 36-4：【视频】误差反向传播
- 37-1：【视频】激活函数
- 37-2：【视频】手写数字识别
- 第2节: 卷积神经网络CNN
- 38-1：【课件】卷积神经网络.pdf
- 38-2：【视频】CNN数学基础
- 38-3：【视频】CNN推导及其发展历史
- 第3节: 循环神经网络RNN
- 39-1：【课件】循环神经网络.pdf
- 39-2：【视频】RNN
- 第4节: 实践：基于深度神经网络的文本分类
- 40-1：【视频】代码实践
- 40-2：【作业】第五章
- 40-3：【代码框架】第五章.zip
- 41：NLP第五章作业讲解--助教罗旭坤.pdf
- 第6章: 预训练语言模型
- 42：【课件】L6 预训练语言模型.pdf
- 第1节: 发展历史
- 43：【视频】发展历史
- 第2节: ELMo / Transformer / Bert / GPT
- 44：【视频】模型详解
- 第3节: 实践：基于Bert的文本分类
- 45：【视频】基于bert的文本分类
- 第4节: 【视频】模型对比
- 46：【视频】模型对比
- 第7章: 实践项目：情感分类
- 47：【课件】第七章-文本情感分类.pdf
- 第1节: 情感分类
- 48-1：【视频】任务介绍
- 48-2：【视频】数据准备
- 48-3：【视频】模型设计与实验
- 49： 【视频】数据集构建
- 50：【视频】训练文本情感分类
- 51：【作业】第七章
- 52：NLP第七章作业讲解--助教罗旭坤.pdf
- 第8章: 实践项目：知识图谱
- 53：【课件】L8 知识图谱.pdf
- 第1节: 知识图谱概述
- 54：【视频】知识图谱概述
- 第2节: 表示与存储
- 55：【视频】表示与存储
- 第3节: 查询与检索
- 56：【视频】查询与检索
- 第4节: KBQA项目
- 57：【视频】KBQA项目
- 第5节: 作业
- 58-1：【视频】KBQA代码讲解
- 58-2：【作业】第八章
- 59：NLP第八章作业讲解--助教罗旭坤.pdf
