课程价格 ：
¥599.00
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学习时长
10周/建议每周至少4小时
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答疑服务
专属微信答疑群/讲师助教均参与
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作业批改
每章节设计作业/助教及时批改评优
- 第1章: 概率图模型简介
- 第1节: PGM简介
- 1-1：【课件】概率图模型简介.pdf
- 1-2：【视频】概率图模型简介
- 第2章: 概率图模型的表示
- 第1节: 概率论与图论基础
- 2-1：【课件】概率论与图论基础知识.pdf
- 2-2：【视频】概率论与图论基础知识
- 第2节: 贝叶斯网络
- 3-1：【课件】贝叶斯网络.pdf
- 3-2：【视频】贝叶斯网络
- 第3节: 马尔科夫随机场
- 4-1：【课件】马尔科夫随机场.pdf
- 4-2：【视频】马尔科夫随机场
- 第4节: 因子图
- 5-1：【课件】因子图.pdf
- 5-2：【视频】因子图
- 第5节: 实践作业
- 6-1：【作业】第2章：概率图模型的表示
- 6-2：【视频】第2章作业说明
- 第3章: 概率图模型的精确推理
- 第1节: 推理问题分类&变量消元法
- 7-1：【课件】推理问题分类&变量消元法.pdf
- 7-2：【视频】推理问题分类&变量消元法
- 第2节: 团树传播算法
- 8-1：【课件】团树传播算法.pdf
- 8-2：【视频】团树传播算法
- 第3节: 信念传播算法（BP算法）
- 9-1：【课件】信念传播算法（BP算法）.pdf
- 9-2：【视频】信念传播算法（BP算法）
- 第4节: 二值图切法
- 10-1：【课件】二值图切法.pdf
- 10-2：【视频】二值图切法
- 第5节: 实践作业
- 11-1：【作业】第3章：概率图模型的精确推理
- 11-2：【视频】第3章作业说明
- 11-3：【代码】第3章作业代码.zip
- 第4章: 概率图模型的近似推理
- 第1节: BP算法的能量最小化解释
- 12-1：【课件】第1节: BP算法的能量最小化解释.pdf
- 12-2：【视频】第1节: BP算法的能量最小化解释
- 第2节: 基于图切法的近似推理算法
- 13-1：【课件】第2节: 基于图切法的近似推理算法.pdf
- 13-2：【视频】第2节: 基于图切法的近似推理算法
- 第3节: 实践作业
- 14-1：【视频】第4章作业说明
- 14-2：【作业】第4章: 概率图模型的近似推理
- 14-3：【代码】 第4章作业代码.zip
- 14-4：【代码】源mex文件对应的源代码.zip
- 第5章: 概率图模型的学习
- 第1节: 参数学习
- 15-1：【课件】参数学习.pdf
- 15-2：【视频】参数学习
- 第2节: 结构学习
- 16-1：【课件】结构学习.pdf
- 16-2：【视频】结构学习
- 第3节: 实践作业
- 17：【作业】第5章: 概率图模型的学习
- 第6章: 概率图模型的应用
- 第1节: 条件随机场在自然语言处理中的应用
- 18-1：【课件】第1节: 条件随机场在自然语言处理中的应用.pdf
- 18-2：【视频】第1节: 条件随机场在自然语言处理中的应用
- 第2节: 概率图模型在医学图像中的应用
- 19-1：【课件】第2节: 概率图模型在医学图像中的应用.pdf
- 19-2：【视频】第2节: 概率图模型在医学图像中的应用
- 第3节: 概率图模型在计算机视觉中的应用
- 20-1：【课件】第3节: 概率图模型在计算机视觉中的应用.pdf
- 20-2：【视频】第3节: 概率图模型在计算机视觉中的应用
- 第7章: 大作业
- 21：大作业
