课程价格 ：
¥599.00
剩余名额
0
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学习时长
八周/建议每周至少四小时
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答疑服务
专属微信答疑群/讲师助教均参与
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作业批改
每章节设计作业/助教及时批改评优
- 第1章: 概率图模型简介
- 第1节: PGM简介
- 1-1：【课件】PGM简介.pdf
- 1-2：【视频】PGM简介
- 第2章: 概率图模型的表示
- 第1节: 概率论与图论基础知识
- 2-1：【课件】概率论与图论基础知识.pdf
- 2-2：【视频】概率论与图论基础知识
- 第2节: 贝叶斯网络
- 3-1：【课件】贝叶斯网络.pdf
- 3-2：【视频】贝叶斯网络
- 第3节: 马尔科夫随机场
- 4-1：【课件】马尔科夫随机场.pdf
- 4-2：【视频】马尔科夫随机场
- 第4节: 因子图
- 5-1：【课件】因子图.pdf
- 5-2：【视频】因子图
- 第5节: 小结&作业
- 6-1：【课件】本章小结&作业.pdf
- 6-2：【代码】PGM_HW1.rar
- 第3章: 概率图模型的精确推理
- 第1节: 推理问题分类及意义&变量消元法
- 7-1：【课件】推理问题分类及意义&变量消元法.pdf
- 7-2：【视频】推理问题分类及意义&变量消元法
- 第2节: 团树传播算法
- 8-1：【课件】团树传播算法.pdf
- 8-2：【视频】团树传播算法
- 第3节: 信念传播算法（BP算法）
- 9-1：【课件】信念传播算法.pdf
- 9-2：【视频】信念传播算法
- 第4节: 二值图切法
- 10-1：【课件】二值图切法.pdf
- 10-2：【视频】二值图切法
- 第5节: 作业
- 11-1：【代码】PGM_HW2.rar
- 11-2：【视频】精确推理作业
- 第4章: 概率图模型的近似推理
- 第1节: BP算法的能量最小化解释
- 12-1：【课件】BP算法
- 12-2：【视频】BP算法
- 第2节: 基于约束松弛和对偶分解的近似推理
- 13-1：【课件】基于约束松弛和对偶分解的近似推理.pdf
- 13-2：【视频】基于约束松弛和对偶分解的近似推理
- 第3节: 基于采样、图切法的近似推理
- 14-1：【课件】基于采样、图切法的近似推理.pdf
- 14-2：【视频】基于采样的近似推理
- 14-3：【视频】基于图切法的近似推理
- 第4节: 作业
- 15-1：【课件】近似推理作业
- 15-2：【视频】近似推理作业
- 15-3：【代码】PGM近似推理.rar
- 第5章: 概率图模型的学习
- 第1节: 参数学习
- 16-1：【课件】参数学习.pdf
- 16-2：【视频】参数学习
- 第2节: 结构学习
- 17-1：【课件】结构学习.pdf
- 17-2：【视频】结构学习
- 第6章: 概率图模型的应用
- 第1节: 概率图模型的应用一
- 18-1：【课件】概率图模型的应用.pdf
- 18-2：【视频】概率图模型的应用
- 18-3：【代码&数据】PGM-HW4.txt
- 第2节: 概率图模型的应用二
- 19-1：【课件】概率图模型的应用2
- 19-2：【视频】概率图模型的应用2
- 第7章: 作业解析及评分
- 第1节: 作业解析
- 20-1：【参考】作业参考答案及代码
- 20-2：【视频】作业讲解
- 第2节: 作业评分
- 21：【评分】作业评分汇总表.xlsx
