Python在人工智能的各个领域，包括大数据分析、机器学习及深度学习等的应用越来越广泛。期望通过本课程的学习，大家可以快速掌握Python数据分析基础知识，并结合“微博数据”分析应用背景实践，深刻理解Python数据分析与机器学习、深度学习以及社交网络之间的关系。

本次课程将安排以下 5个 实践项目：

1. 基于微博数据的人物信息的提取与清洗

2. 基于微博数据的人物信息以及关系的数据可视化

3. 微博人物相似聚类算法

4. 微博明星人脸识别

5. 微博社区发现算法：明星关系与可视化

课程讲师

贺老师，BAT资深算法工程师，主要负责基于Python的策略架构，以及基于大数据的人工智能应用落地。南开大学计算机与控制工程学院硕士，硕士期间主要研究方向是基于FPGA的并行计算，获得优秀硕士论文。曾工作于某知名金融信息公司，负责金融实时数据采集与分析。期间设计并实现基于Spark的非结构化数据处理的领域专用语言（Domain Specific Language; DSL），其核心内容在中国软件开发者大会进行演讲。 

作为深蓝学院讲师，先后主讲『Python基础入门与实践』、『Python基础入门与网络爬虫实践（升级版I）』两门课程，受到学员普遍欢迎。

课程特色

1、课程学习结束，根据每次作业的分数，评选优秀学员； 

2、优秀学员获得深蓝学院认证的学习证书； 

3、优秀学员可推荐至企业实习或者就业。