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主讲人：刘永成 | 助理研究员
2020.04.11 19:00
150分钟
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Part I
1. 背景简介：3D表示及分析方法；点云识别面临的挑战
2. 相关工作：规则化处理；PointNet系列；图卷积方法；卷积核设计
3. 一些探索：Relation-Shape CNN （CVPR 2019）；DensePoint （ICCV 2019）
4. 总结展望
Part II
1. 背景介绍: 数据增广 (Data Augment)，以及2D图像中的AutoAugment的工作；
2. 初次探索: AutoAugment 在3D点云分类中的应用： PointAugment（CVPR 2020 Oral)
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