分享至
主讲人：陈昭熹 | 南洋理工大学博士生
2023.09.23 20:00
59分钟
2537人次学习
立即学习
本工作提出了SceneDreamer，一个从海量自然图像中生成无界三维场景的模型。我们能够从噪声中合成多样的大范围三维场景，并保持三维一致性，支持自由的相机轨迹。SceneDreamer包含了三个主要模块：1）高效且高表现力的鸟瞰（BEV）三维场景表征；2）学习场景通用表征的生成式神经哈希网格；3）由风格驱动的体积渲染器，并经过对抗学习的方式直接从二维图像中进行端到端训练。我们希望本工作能够为游戏工业、虚拟现实和元宇宙生态提供了一种全新的探索方向和可能。
报名成功
添加客服获取课件
点此立即学习
添加微信领取课件
一定记得备注【三维场景生成】
报名成功
