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主讲人：范越 | 马克斯·普朗克研究所博士生
2023.01.05 19:00
102分钟
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深度学习往往需要大量的标注数据来达到良好的性能。然而大量标签昂贵且在某些情况下不可获得，因此人们提出了各种各样的半监督学习算法来利用大量无标签数据学习。标准半监督学习在此方面取得了巨大的成功。然而，许多现实的场景并不符合标准半监督学习的设定，比如数据不平衡或者包含OOD数据的开放集，在这些情况下标准半监督学习通常效果不好，为此人们也设计了不同的方法来处理现实场景中的难题。本次直播将介绍深度学习下的半监督学习，前半部分讲标准深度半监督学习，后半部分讲现实场景下的深度半监督学习。
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