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主讲人：岑宇阔 | 清华大学博士生
2022.01.10 20:00
82分钟
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本次报告主要围绕着图机器学习相关研究和CogDL工具包。CogDL是由清华大学KEG实验室联合多家单位共同研发的工具包，旨在助力国内外图机器学习的研究与应用。CogDL的核心特性包括高效性、易用性、扩展性。CogDL采用模块化设计，对图神经网络的训练过程进行了统一，只需要研发人员编写核心部分的代码即可，极大地降低了图深度学习模型的研发成本。研发人员也可以直接使用CogDL中已实现的各类主流模型来运行实验。CogDL也在为实际系统提供服务和支持，例如AMiner平台的学术订阅服务。
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