课程价格 :
¥899.00
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学习时长
10周左右/建议每周至少学习6个小时
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答疑服务
专属答疑群/讲师助教均参与
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作业批改
每章节设计作业/及时批改评优
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课程有效期
一年/告别拖延,温故知新
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- 1:【文档】开课仪式
- 第1章: 语音信号概述
- 2:【课件】语音信号概述
- 第1节: 语音交互
- 3:【视频】语音交互
- 第2节: 复杂的声学环境
- 4:【视频】复杂的声学环境
- 第3节: 前端语音信号处理
- 5:【视频】前端语音信号处理
- 第4节: 课程安排&推荐阅读
- 6:【视频】课程安排&推荐阅读
- 第2章: 数字信号处理中的关键概念
- 7:【课件】数字信号处理中的几个关键概念
- 第1节: 数字信号及其基本运算
- 8-1:【视频】数字信号及其基本运算
- 8-2:【补充材料】一维卷积与二维卷积
- 第2节: 采样定理
- 9:【视频】采样定理
- 第3节: 时频分析与傅里叶变换
- 10:【视频】时频分析与傅里叶变换
- 第4节: 实践作业
- 11-1:【视频】作业说明
- 11-2:【作业】第二章
- 11-3:第二章 作业思路讲解
- 第3章: 自适应滤波方法(一)
- 12-1:【课件】第三章 自适应滤波方法(一)
- 12-2:【课件】自适应滤波补充说明
- 第1节: 自适应滤波方法(一)
- 13:【视频】自适应滤波方法(一)
- 第2节: 实践 - Overlalp-save算法
- 14-1:【作业】第三章
- 14-2:第三章 作业思路提示
- 第4章: 自适应滤波方法(二)
- 15:【课件】第四章 自适应滤波方法(二)
- 第1节: 自适应滤波方法——RLS算法
- 16:【视频】RLS算法
- 第2节: 自适应滤波方法——AP算法
- 17:【视频】AP算法
- 第3节: 实践 - LMS和RLS算法
- 18-1:【资料】HW4code
- 18-2:【作业】第四章
- 18-3:第四章作业思路讲解
- 第5章: 声学回声消除(AEC)和噪声抑制技术
- 19:【课件】第五章声学回声消除与噪声抑制技术
- 第1节: 引言
- 20:【视频】引言
- 第2节: 子带分解 —— FFTbank
- 21:【视频】子带分解
- 第3节: 噪声抑制NS
- 22:【视频】噪声抑制
- 第4节: 实践 - AEC回声消除
- 23:【视频】声学回声消除AEC
- 第5节: 实践作业
- 24:【视频】作业要求讲解
- 25-1:【资料】C5HomeWorkcode
- 25-2:【作业】第五章
- 25-3:第五章作业思路讲解
- 第6章: 阵列信号处理(一)
- 26:【课件】阵列信号处理(一)
- 第1节: 引言
- 27:【视频】引言
- 第2节: 阵列信号处理的基本概念
- 28:【视频】阵列信号处理的基本概念
- 第3节: 实践 - 经典的波束形成算法
- 29:【视频】几种常见波束的形成方法
- 第4节: 实践作业
- 30-1:【作业】实践作业
- 30-2:【作业】第六章
- 30-3:第6章作业讲解
- 第7章: 阵列信号处理(二)
- 31:【课件】阵列信号处理(二)
- 第1节: 声源定位技术
- 32:【视频】声源定位技术
- 第2节: 波束形成 —— GSC算法的实际应用
- 33:【视频】GSC算法的实际应用
- 第3节: 实践作业
- 34-1:【作业】第七章
- 34-2:第七章作业思路讲解
- 第8章: 深度学习用于语音分离(选修)
- 35:【课件】Chapter8
- 第1节: 基于DNN的语音分离
- 36:【视频】基于DNN的语音分离
- 第9章: 端到端语音分离与目标说话人抽取
- 37:【课件】第九章端到端语音分离与目标说话人抽取
- 第1节: 语音分离的基本框架
- 38:【视频】端到端语音分离基本框架
- 第2节: 端到端的单通道语音分离
- 39:【视频】单通道语音分离与说话人抽取技术
- 第3节: 端到端的多通道语音分离
- 40:【视频】多通道语音分离
- 第4节: 实践 - 基于端到端的语音分离系统
- 41:【作业】第九章
- 第10章: 回声消除与噪声抑制的最新进展
- 42:【课件】 AEC与NS的最新进展
- 第1节: 回声消除的最新进展
- 43:【视频】回声消除的最新进展
- 第2节: 噪声抑制的最新进展
- 44:【视频】噪声抑制的最新进展
项目展示:语音添加混响
输入:纯净语音
输出:加混响后的语音