• 学习时长

    3个月左右/每周至少6小时

  • 答疑服务

    专属微信答疑群/讲师助教均参与

  • 作业批改

    每章节设计作业/助教及时批改评优

  • 课程有效期

    一年/告别拖延,温故知新

*课程已报满,可预约下一期

  • 1:语音识别课前准备-kaldi安装流程
  • 2-1:语音识别第六期开课仪式
  • 2-2:【视频】语音识别第六期开课仪式
  • 第1章: 语音识别综述
  • 第1节: 课程概述
  • 3:【课件】L1 Intro
  • 第2节: 语音识别概述
  • 4:【视频】语音识别概述
  • 第3节: 现代语音识别框架
  • 5:【视频】现代语音识别框架
  • 第2章: 语音信号处理及特征提取
  • 6:【课件】语音特征提取
  • 第1节: 本节导读
  • 7:【视频】本节导读
  • 第2节: 信号处理基础知识
  • 8:【视频】基础知识
  • 第3节: 语音特征提取
  • 9:【视频】Fbank与MFCC特征
  • 第4节: 实践:语音信号处理及特征提取
  • 10:【视频】实践代码解读
  • 11-1:【作业】第二章
  • 11-2:第二章作业提示.pdf
  • 11-3:语音识别第二章作业分享.pdf
  • 第3章: GMM以及EM算法
  • 12:【课件】L3 GMM and EM
  • 第1节: GMM模型
  • 13:【视频】GMM模型
  • 第2节: EM算法
  • 14:【视频】EM算法
  • 第3节: 实践
  • 15:【视频】作业代码讲解
  • 第4节: 实践作业
  • 16-1:【作业】第三章
  • 16-2:第三章作业提示.pdf
  • 16-3:深蓝学院第三章作业思路分享.pdf
  • 第4章: HMM模型
  • 17:【课件】HMM模型
  • 第1节: HMM模型
  • 18:【视频】HMM模型
  • 第2节: 实践:HMM模型
  • 19-1:【课件】作业代码框架讲解
  • 19-2:【视频】实践代码讲解
  • 第3节: 作业
  • 20-1:【作业】第四章
  • 20-2:第四章作业提示.pdf
  • 第5章: 基于GMM-HMM的语音识别系统
  • 21-1:【课件】L5-GMM-HMM
  • 21-2:【资料】语音识别系列之决策树
  • 第1节: 基于孤立词的GMM-HMM语音识别系统
  • 22:【视频】 GMM-HMM Part I
  • 第2节: 基于单音素的GMM-HMM语音识别系统
  • 23:【视频】GMM-HMM Part II
  • 第3节: 实践:基于GMM-HMM语音识别系统
  • 24-1:【视频】系统代码细读
  • 24-2:【作业】第五章
  • 24-3:第五章作业提示.pdf
  • 25-1:【视频】语音识别第五章_作业一代码讲解
  • 25-2:【视频】语音识别第五章-作业二代码讲解
  • 25-3:【视频】语音识别第五章_作业三代码讲解
  • 第6章: DNN-HMM声学模型
  • 26:【课件】语音识别 L6-DNN-HMM
  • 第1节: GMM-HMM语音识别系统(回顾)
  • 27:【视频】GMM-HMM语音识别框架与DNN-HMM框架的联系
  • 第2节: DNN-HMM语音识别系统
  • 28:【视频】基于DNN-HMM的语音识别
  • 第3节: 实践:DNN-HMM声学模型
  • 29-1:【作业】第六章
  • 29-2:第六章作业提示.pdf
  • 第7章: 语言模型
  • 30:【课件】语音识别 L7 LM
  • 第1节: 概念及流程图
  • 31:【视频】概念及流程图
  • 第2节: 统计语言模型与N-gram语言模型
  • 32:【视频】统计语言模型与N-gram语言模型
  • 第3节: 平滑算法
  • 33:【视频】平滑算法
  • 第4节: 语言模型的存储格式
  • 34:【视频】语言模型的存储格式
  • 第5节: RNN语言模型
  • 35:【视频】RNN语言模型
  • 第6节: 大词汇量连续语音识别
  • 36:【视频】大词汇量连续语音识别
  • 第7节: 实践:语言模型
  • 37-1:【视频】作业及附加资料
  • 37-2:【作业】第七章
  • 37-3:第七章作业提示.pdf
  • 38-1:第七章作业讲解.pdf
  • 38-2:【视频】语音识别第七章作业代码讲解
  • 第8章: 基于WFST的解码器
  • 39:【课件】语音识别 L8 Decoder
  • 第1节: 解码
  • 40:【视频】解码
  • 第2节: 解码器
  • 41:【视频】解码器
  • 第3节: WFST介绍
  • 42:【视频】WFST介绍
  • 第4节: 识别中的WFST—基于Kaldi
  • 43:【视频】识别WFST
  • 第5节: 实践:基于WFST的解码器
  • 44-1:【作业】第八章
  • 44-2:第八章作业提示.pdf
  • 第9章: 区分性训练
  • 45:【课件】语音识别 L9
  • 第1节: 区分性训练与LF-MMI
  • 46:【视频】区分性训练与LF-MMI
  • 第2节: 作业
  • 47:【作业】第九章
  • 第10章: 端到端语音识别
  • 48:【课件】端到端语音识别
  • 第1节: 端到端语音识别的动机
  • 49:【视频】端到端语音识别
  • 第2节: wenet
  • 50:【视频】wenet
  • 第11章: 总结展望
  • 第1节: 课程回顾与展望
  • 51:【课件】Summary
  • 52:【视频】课程总结
  • 53:【视频】kaldi学习经验

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