图深度学习：理论与实践 - 深蓝学院 - 专注人工智能与自动驾驶的学习平台

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14周
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1：开课仪式

第1章: 课程简介
第1节: 为什么要关注图深度学习
2：【实践】代码
3-1：【课件】图深度学习介绍
3-2：【视频】为什么要关注图深度学习
3-3：【资料】GNN必读的论文（推荐）
第2节: 图上特征学习历史
4：【视频】图上的特征学习历史是怎么样的
第3节: 课程关注内容
5：【视频】本课程将关注哪些内容
第4节: 课程形式和安排
6：【视频】课程形式和安排

第2章: 图论基础
7：【课件】图论基础
第1节: 图的矩阵表示
8：【视频】图的矩阵表示
第2节: 图的一些性质
9：【视频】图的一些性质
第3节: 谱图论和图上的信号处理
10：【视频】谱图论和图上的信号处理
第4节: 复杂图简介
11：【视频】复杂图简介

第3章: 深度学习基础
12：【课件】深度学习基础
第1节: 深度学习简史
13：【视频】深度学习简史
第2节: 前馈神经网络
14：【视频】前馈神经网络
第3节: 神经网络的训练
15：【视频】神经网络的训练
第4节: 卷积神经网络
16：【视频】卷积神经网络
第5节: 循环神经网络
17：【视频】循环神经网络
第6节: 自编码器
18：【视频】自编码器
第7节: 实践：神经网络实现
19-1：【视频】PyTorch基础
19-2：【视频】加载数据&前馈神经网络
19-3：【视频】卷积神经网络(CNN)&自编码器AutoEncoder
19-4：【代码】Code
第8节: 【实践作业】第三章
20-1：【作业】第三章
20-2：第三章作业思路提示

第4章: 网络嵌入
21：【课件】图嵌入
第1节: 网络嵌入模型的框架
22：【视频】图嵌入的通用框架
第2节: 简单的图嵌入
23：【视频】简单的图嵌入
第3节: 为复杂图而设计的网络嵌入方法
24：【视频】复杂的图嵌入
第4节: 实践：网络嵌入
25-1：【视频】网络嵌入
25-2：【代码】Project 2
第5节: 实践：作业
26-1：【作业】第四章
26-2：第四章作业思路提示

第5章: 图神经网络
27：【课件】图神经网络
第1节: 神经网络简介
28：【视频】图神经网络简介
第2节: 图谱论
29：【视频】谱图论
第3节: 图滤波
30：【视频】图滤波
第4节: 图池化
31：【视频】图池化
第5节: 实践I：GCN的实现
32：【视频】GCN的实现
第6节: 实践II：GAT的实现
33：【视频】 GAT的实现
第7节: 实践Ⅲ：利用GCN进行节点分类和图分类
34-1：【视频】利用GCN完成节点分类以及图分类任务
34-2：【代码】实践代码
第8节: 实践作业
35-1：【作业】第五章
35-2：第五章作业思路提示

第6章: 图神经网络的健壮性
36：【课件】L6_图神经网络的鲁棒性
第1节: 图神经网络的健壮性探讨
37：【视频】sec1 鲁棒性简介
第2节: 图对抗攻击介绍
38-1：【视频】sec2 图对抗攻击介绍
38-2：【视频】sec2-1 白盒攻击
38-3：【视频】sec2-2 灰盒攻击
38-4：【视频】 sec2-3 黑盒攻击
第3节: 图对抗防御
39-1：【视频】sec3-1 图对抗防御：对抗训练与图净化
39-2：【视频】sec3-2 图对抗防御：图结构学习
39-3：【视频】sec3-3 图对抗防御：图注意力机制
第4节: 实践Ⅰ：DeepRobust基础
40：【视频】DeepRobust基础
第5节: 实践Ⅱ：图节点攻击
41：【视频】图节点攻击
第6节: 实践Ⅲ：图防御
42：【视频】图防御
第7节: 作业
43-1：【作业】第六章
43-2：第六章作业思路提示

第7章: 图神经网络的可拓展性
44：【课件】图神经网络的可扩展性
第1节: GNN的可拓展性介绍
45：【视频】GNN的可扩展性介绍
第2节: 逐点采样法
46：【视频】逐点采样法
第3节: 逐层采样法
47：【视频】逐层采样法
第4节: 子图采样法
48：【视频】子图采样法

第8章: 图上的其他深度学习模型
49：【课件】图上的其他深度模型-designed
第1节: 图上的循环神经网络
50：【视频】图上的循环神经网络
第2节: 图上的自编码器
51：【视频】图上的自编码器
第3节: 图上的变分自编码器
52：【视频】图上的变分自编码器
第4节: 图上的生成对抗网络
53：【视频】图上的生成对抗网络
第5节: 链接预测数据集
54：【视频】链接预测数据集
第6节: 【实践】自编码器与变分编码器
55：【视频】自编码器与变分编码器
第7节: 实践作业
56-1：【作业】第八章
56-2：第八章作业思路提示

第9章: 图神经网络在自然语言处理中的应用
57：【课件】自然语言处理中的图神经网络
第1节: 语义角色标注
58：【视频】语义角色标注
第2节: 神经机器翻译
59：【视频】神经机器翻译
第3节: 关系抽取
60：【视频】关系抽取
第4节: 多跳问答任务
61：【视频】多跳问答任务
第5节: 知识图谱中的神经网络
62：【视频】知识图谱中的神经网络
第6节: 实践：知识图谱上的GNN
63-1：【实践】代码
63-2：【视频】sec1 知识图谱数据集介绍
63-3：【视频】sec2 用于知识图谱的模型
63-4：【视频】sec3 在知识图谱补全的任务中训练R-GCN
第7节: 实践作业
64-1：【作业】第九章
64-2：第九章作业思路提示

第10章: 图神经网络在计算机视觉中的应用
65：【课件】计算机视觉中的图神经网络
第1节: 视觉问答
66：【视频】视觉问答
第2节: 基于骨架的动作识别
67：【视频】基于骨架的动作识别
第3节: 图像分类
68：【视频】图像分类
第4节: 三维点云学习
69：【视频】点云学习
第5节: 实践：GNN在图像分类上的应用
70-1：【实践】代码
70-2：【视频】多标签图像分类数据集
70-3：【视频】基于ML-GCN的多标签图像分类
第6节: 实践作业
71-1：【作业】第十章
71-2：第十章作业思路提示

第11章: 图神经网络在数据挖掘中的应用
72：【课件】数据挖掘中的图神经网络
第1节: 万维网数据挖掘
73：【视频】万维网的数据挖掘
第2节: 城市数据挖掘
74：【视频】城市数据挖掘
第3节: 网络安全数据挖掘
75：【视频】网络安全数据挖掘
第4节: 实践：推荐系统数据集介绍
76：【视频】推荐系统数据集介绍
第5节: 实践：使用LightGCN进行推荐
77：【视频】使用LightGCN进行推荐
第6节: 实践：利用Heterogeneous GNN进行推荐
78：【视频】利用Heterogeneous GNN进行推荐
第7节: 实践作业
79-1：【作业】第十一章
79-2：Lecture11

第12章: 图神经网络在医疗健康中的应用
第1节: 生物化学和医疗健康中的图神经网络
80：【课件】生物化学和医疗健康中的图神经网络
81：【视频】生物化学和医疗健康中的图神经网络

第13章: 图深度学习的高级方法
82：【课件】图神经网络的一些高级方法_v2
第1节: 更深的图神经网络
83：【视频】更深的图神经网络
第2节: 图上的自监督学习发展
84：【视频】图上的自监督学习
第3节: 图神经网络的表达性
85：【视频】图神经网络的表达性

第14章: 图深度学习的高级应用
86：【课件】图神经网络的一些高级应用
第1节: 图上的组合优化问题
87：【视频】图上的组合优化问题
第2节: 学习程序表示
88：【视频】学习程序表示
第3节: 物理中相互作用的动力系统的推理
89：【视频】物理中相互作用的动力系统的推理

+ 86

中国 +86
美国 +1
日本 +81
中国香港 +852
中国澳门 +853
中国台湾 +886
马来西亚 +60
澳大利亚 +61
加拿大 +1
英国 +44
新加坡 +65
德国 +49
俄罗斯 +7
埃及 +20
南非 +27
希腊 +30
荷兰 +31
比利时 +32
法国 +33
西班牙 +34
匈牙利 +36
意大利 +39
罗马尼亚 +40
瑞士 +41
奥地利 +43
丹麦 +45
瑞典 +46
挪威 +47
波兰 +48
秘鲁 +51
墨西哥 +52
古巴 +53
阿根廷 +54
巴西 +55
智利 +56
哥伦比亚 +57
委内瑞拉 +58
印度尼西亚 +62
菲律宾 +63
新西兰 +64
泰国 +66
哈萨克斯坦 +7
韩国 +82
越南 +84
土耳其 +90
印度 +91
巴基斯坦 +92
阿富汗 +93
斯里兰卡 +94
缅甸 +95
伊朗 +98
摩洛哥 +212
阿尔及利亚 +213
突尼斯 +216
利比亚 +218
冈比亚 +220
塞内加尔 +221
马里 +223
几内亚 +224
科特迪瓦 +225
布基纳法索 +226
尼日尔 +227
多哥 +228
贝宁 +229
毛里求斯 +230
利比里亚 +231
塞拉利昂 +232
加纳 +233
尼日利亚 +234
乍得 +235
中非共和国 +236
喀麦隆 +237
圣多美和普林西比 +239
加蓬 +241
刚果民主共和国 +243
安哥拉 +244
阿森松岛 +247
塞舌尔 +248
苏丹 +249
埃塞俄比亚 +251
索马里 +252
吉布提 +253
肯尼亚 +254
坦桑尼亚 +255
乌干达 +256
布隆迪 +257
莫桑比克 +258
赞比亚 +260
马达加斯加 +261
津巴布韦 +263
纳米比亚 +264
马拉维 +265
莱索托 +266
博茨瓦纳 +267
斯威士兰 +268
直布罗陀 +350
葡萄牙 +351
卢森堡 +352
爱尔兰 +353
冰岛 +354
阿尔巴尼亚 +355
马耳他 +356
塞浦路斯 +357
芬兰 +358
保加利亚 +359
立陶宛 +370
拉脱维亚 +371
爱沙尼亚 +372
摩尔多瓦 +373
亚美尼亚 +374
白俄罗斯 +375
安道尔共和国 +376
摩纳哥 +377
圣马力诺 +378
乌克兰 +380
斯洛文尼亚 +386
捷克 +420
斯洛伐克 +421
列支敦士登 +423
伯利兹 +501
瓜地马拉 +502
萨尔瓦多 +503
洪都拉斯 +504
尼加拉瓜 +505
哥斯达黎加 +506
巴拿马 +507
海地 +509
玻利维亚 +591
圭亚那 +592
厄瓜多尔 +593
法属圭亚那 +594
巴拉圭 +595
马提尼克 +596
苏里南 +597
乌拉圭 +598
文莱 +673
巴布亚新几内亚 +675
汤加 +676
所罗门群岛 +677
斐济 +679
库克群岛 +682
法属波利尼西亚 +689
柬埔寨 +855
老挝 +856
孟加拉国 +880
马尔代夫 +960
黎巴嫩 +961
约旦 +962
叙利亚 +963
伊拉克 +964
科威特 +965
沙特阿拉伯 +966
也门 +967
阿曼 +968
阿拉伯联合酋长国 +971
以色列 +972
巴林 +973
卡塔尔 +974
蒙古 +976
尼泊尔 +977
塔吉克斯坦 +992
土库曼斯坦 +993
阿塞拜疆 +994
格鲁吉亚 +995
吉尔吉斯斯坦 +996
乌兹别克斯坦 +998
巴哈马 +1242
巴巴多斯 +1246
安圭拉岛 +1264
安提瓜和巴布达 +1268
开曼群岛 +1345
百慕大群岛 +1441
格林纳达 +1473
蒙特塞拉特岛 +1664
关岛 +1671
毛里塔尼亚 +222
圣露西亚 +1758
波多黎各 +1787
多明尼加共和国 +1809
特立尼达和多巴哥 +1868
牙买加 +1876
塞尔维亚共和国 +381

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